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基于自適應(yīng)APC技術(shù)的控制回路SP動(dòng)態(tài)優(yōu)化

基于符號(hào)回歸和鉆井感知的實(shí)時(shí)優(yōu)化多目標(biāo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架

Leda：利用分塊數(shù)據(jù)流在高帶寬內(nèi)存FPGA上加速圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的稀疏矩陣-稠密矩陣乘

通過糾纏熵和投影釋放AQFP邏輯電路的布局潛力

含支撐劑壓裂裂縫內(nèi)容物電學(xué)行為的數(shù)值模擬研究

恒壓輸出型復(fù)合旋轉(zhuǎn)式WPT系統(tǒng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化

ScalFrag：面向GPU的高效自適應(yīng)啟動(dòng)與分塊MTTKPRP方法

AmgT：Tensor Core加速的AMG解法器

基于平滑?MUSIC 的高分辨率方向性被動(dòng)源面波頻散譜成像方法

SD-SSTA:?考慮偏斜分布的統(tǒng)計(jì)靜態(tài)時(shí)序分析算法

EMGA:?一種用于MBIST內(nèi)存分組的進(jìn)化式算法

緩存輔助無線網(wǎng)絡(luò)中結(jié)合索引編碼的下行PD-NOMA傳輸時(shí)延優(yōu)化

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的骨干輔助實(shí)時(shí)PD-NOMA網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)基站的部署策略

基于高壓鹽水溢流過程的自適應(yīng)控制方法