關于校內勤工助學崗位招聘的通知

1

石油工程學院

收集整理巖石力學參數(shù)

會使用excel辦公軟件，會文獻檢索

陳冬

2

1.圍繞智能鉆完井，鉆井井筒多相流，地熱等方向，收集整理國內外會議投稿時間及領域內期刊匯總；
2.圍繞智能鉆完井，開展熱門領域調研及學習；

3.整理并匯總近些年小組成果；
4.完成導師部署的其它相關任務。

熟練掌握Word, PPT, Excel等辦公軟件的使用；

具有較強的數(shù)據(jù)處理能力，擅長Python、Matlab、Origin等軟件優(yōu)先；

石油與天然氣專業(yè)，油氣人工智能專業(yè)優(yōu)先；

平均每周工作8小時。

周蒙蒙

3

1.圍繞智能鉆完井研究方向，開展原始數(shù)據(jù)的處理分析，并根據(jù)實際工程場景需求，開展大數(shù)據(jù)和人工智能方向的建模方法研究；
2.圍繞研究方向開展的調研報告、匯報報告等材料的撰寫與準備等工作。

1.具有較強的數(shù)據(jù)處理能力，擅長Python、Matlab、Origin等軟件優(yōu)先；

2.石油與天然氣專業(yè)，油氣人工智能等專業(yè)優(yōu)先；

3.積極好學，品行良好，有責任心

平均每周工作12小時。

祝兆鵬

4

1.調研國內外最新鉆完井理論與技術；

2.處理巖石力學有關的實驗數(shù)據(jù)和數(shù)模數(shù)據(jù)；

3.編寫管柱力學分析小程序。

石油工程專業(yè)，綜測年級前25%，英語過六級；

2.熟練掌握辦公軟件的使用，具有較強的數(shù)據(jù)處理能力，擅長Python、Java，C#，SPSS、Origin等軟件優(yōu)先；

3.平均每周工作8小時。

張輝

5

1.參與水力壓裂人工智能大數(shù)據(jù)收集與預處理；

2.數(shù)據(jù)庫錄入。

1.熟練掌握辦公軟件的使用，具有較強的數(shù)據(jù)處理能力，具備基礎Python編程能力

2.計算機、人工智能相關專業(yè)優(yōu)先

3.平均每周工作12小時。

盛茂

6

理學院

1.調研煤層氣壓裂數(shù)據(jù)分析方法和模型，總結不同模型對應的壓裂參數(shù)反演公式等。

2.協(xié)助軟件開發(fā)，修改公式代碼，測試軟件功能；

3.撰寫部分報告和PPT。

1.熟練掌握壓裂工藝原理，具有較強的文獻閱讀能力，擅長使用AI協(xié)助閱讀和修改代碼，有過壓裂數(shù)據(jù)分析經驗或軟件開發(fā)經驗者優(yōu)先；

2.石油工程專業(yè)碩士生；

3.每月平均工作10小時。

張瀟

7

輔助大學化學案例建設，線上教學資源建設，可視化教學平臺建設等。

1.熟練掌握PPT、word等辦公軟件；

2.應用化學、化學工程與工藝、能源化學專業(yè)；

3.平均每周工作時長約10小時。

張瀟

8

1.負責油氣、地熱等地下資源高效經濟開發(fā)技術的模擬計算；

2.整理研究數(shù)據(jù)，撰寫研究報告，及其他相關研究任務。

1.熟練掌握PPT、word等辦公軟件；2.軟件自主學習能力較強，如abaqus、fluent、comsol等軟件；

3.石油工程、碳中和相關專業(yè)優(yōu)先；

4.平均每周工作時長約10小時。

赫文豪

9

1.輔助大學物理可視化教學平臺研發(fā)；

2.推廣教學平臺服務并收集反饋數(shù)據(jù)。

1.熟練掌握PPT、word等辦公軟件；2.大學物理課程成績優(yōu)秀者優(yōu)先；

3.平均每周工作時長約10小時。

赫文豪

10

1.配合教師整理《高等數(shù)學》教學案例；

2.配合教師進行《高等數(shù)學》日常教學工作及文檔撰寫；

3.其它相關任務。

1.修讀過《高等數(shù)學》或《數(shù)學分析》，期末考試成績在85分以上；

2.寫作能力較強；

3.平均每周工作8小時。

第五鵬祥

11

經濟管理學院

1.行政科研助理崗；

2.協(xié)助老師完成部分行政和科研事務；
3.其它相關任務。

1. 對科學研究具有強烈愛好；

2. 有較強的數(shù)據(jù)處理能力、掌握相關方法、社會交際能力等。

3. 經管類專業(yè)優(yōu)先；

4. 平均每周工作2-8小時。

王春蕾

12

1.收集石油公司整體財務和業(yè)務數(shù)據(jù)；

2.整理石油公司相關發(fā)展戰(zhàn)略材料；

3.協(xié)助開發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺。

1.熟練掌握辦公軟件的使用，具有較強的數(shù)據(jù)處理能力；

2.經濟學、管理學相關專業(yè)優(yōu)先；

3.平均每周工作8小時。

劉明明

13

1.整理能源行業(yè)價格信息；

2.開展行業(yè)價格預測體系搭建；

3.協(xié)助價格自動預測平臺。

1.熟練掌握辦公軟件的使用，具有較強的數(shù)據(jù)處理能力；

2.擅長Python編程；

3.平均每周工作8小時。

劉明明

14

1.搜集課題相關資料；

2.協(xié)助處理課題組財務事宜；

3.其他相關任務。

1.工作認真；

2.經管專業(yè)優(yōu)先。

王春蕾

15

1.收集整理能源環(huán)境類分析數(shù)據(jù)；

2.收集整理經管學科國內外高校發(fā)展性數(shù)據(jù)；

3.協(xié)助財務報銷；

4.幫助打掃實驗室衛(wèi)生。

1.熟練掌握辦公軟件的使用，具有較強的數(shù)據(jù)處理能力，擅長Python、SPSS、Origin等軟件優(yōu)先；

2.經管學科專業(yè)優(yōu)先；

3.平均每周工作6小時左右。

趙曉麗