李賀平等1人赴英國/南安普頓團組公示表
出訪團組人員及 職務/職稱 |
李賀平/講師 |
院系/部門 |
經濟管理學院 |
出訪國家或地區 |
英國/南安普頓 |
擬出訪日期 |
2023年9月1日-2023年9月10日 |
邀請單位 |
33屆歐洲安全與可靠性會議組委會 |
經費來源及 擬支出金額 |
經費來源：中石油創新基金（B20220018） 擬支出金額：37188元 |
出訪任務 及日程安排（詳細） |
出訪任務： 參加The 33rd European Safety and Reliability Conference (ESREL 2023)（33屆歐洲安全與可靠性會議，以下簡稱ESREL2023），會議日期為9月3日-9月8日。 日程安排： 9月1日乘坐航班KL898 從北京出發，在阿姆斯特丹中轉乘坐KL915前往南安普頓 9月2日到達英國南安普頓 9月3日上午會議簽到，9月3日下午調研交流南安普敦大學Sustainability and Resilience(可持續性和韌性)研究中心 9月4日上午 參加開幕會議，特邀嘉賓報告 9月4日下午 參加Computational and Simulation-based Risk Assessment（基于計算和模擬的風險評估）主題分會 9月5日上午 參加Advances in Reliability Engineering and Risk Management in Oil and Gas Industries（石油和天然氣行業可靠性工程和風險管理的進展）主題分會 9月5日下午 參加Dependent failure behaviour in risk/reliability modelling, maintenance and Prognostics and Health Management(PHM)（風險/可靠性建模、維護和預測與健康管理（PHM）中的相關故障行為）主題分會 9月6日上午 參加Collaborative Intelligence in Safety Critical Systems（安全關鍵系統中的協作智能）主題分會 9月6日下午 參加Overcoming data and label scarcity for machine learning-based risk and reliability Assessment（克服基于機器學習的風險和可靠性評估的數據和標簽稀缺性）主題分會，做“A data-driven failure prediction method for offshore wind turbines using Long Short- Term Memory model”（基于長短記憶網絡的海上風電機組故障預測方法）的主題匯報。 9月7日上午 參加Predictive Maintenance in the era of Digital Twins（現代預測可靠性案例研究：工業視角）主題分會 9月7日下午 參加Risk Analysis and Safety in Standardization（標準化中的風險分析和安全）主題分會 9月8日上午 參加Artificial intelligence-based reliability and maintenance solutions for complex systems（基于人工智能的復雜系統可靠性和維護解決方案）主題分會 9月8日下午 參加閉幕會議，特邀嘉賓報告 9月9日 乘坐KL916離開英國南安普頓，阿姆斯特丹中轉乘坐KL897返回北京 9月10日 到達北京，行程結束 |
事后公示 |
請在回國后1個月內在單位內部公布上述公示內容的實際執行情況和出訪報告。 |
公示期5個工作日，如有異議，請于2023年6月19日前聯系學院辦公室，聯系電話：010-89733160，郵箱：zhaoyeli@cup.edu.cn |
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