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安全與海洋工程學(xué)院教授獲JMS最佳論文獎(jiǎng)
安全與海洋工程學(xué)院教授獲JMS最佳論文獎(jiǎng)
近日，由中國(guó)石油大學(xué)（北京）安全與海洋工程學(xué)院與美國(guó)凱斯西儲(chǔ)大學(xué)等合作的研究成果，發(fā)表在國(guó)際制造工程領(lǐng)域權(quán)威期刊Journal of Manufacturing Systems上，題為“Deep learning for smart manufacturing: Methods and applications”的論文, 獲JMS 2021最佳論文獎(jiǎng)（Best Paper Award），王金江教授為論文第一兼通信作者。
該論文圍繞智能制造對(duì)先進(jìn)數(shù)據(jù)分析的需求，在梳理國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)智能分析方法的基礎(chǔ)上，闡明了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的作用機(jī)制，構(gòu)建了深度學(xué)習(xí)賦能的智能制造先進(jìn)分析理論框架，分析了智能制造背景下深度學(xué)習(xí)典型模型應(yīng)用，展望了深度學(xué)習(xí)在智能制造應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策。該論文自2018年7月發(fā)表以來(lái)，得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注和正面引用，被引461次，入選ESI熱點(diǎn)論文和高倍引論文。
據(jù)悉，Journal of Manufacturing Systems期刊為國(guó)際制造工程學(xué)會(huì)（SocietyofManufacturingEngineering）會(huì)刊，創(chuàng)刊于1999年，是國(guó)際制造工程領(lǐng)域具有重要影響力的權(quán)威期刊，影響因子為8.633. 該獎(jiǎng)勵(lì)每年評(píng)選一次，此次為該獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)立以來(lái)的國(guó)內(nèi)學(xué)者首次獲獎(jiǎng)。