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學(xué)院大三本科生在高水平國(guó)際會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文
近期，我院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)2017級(jí)本科生蘆正陽為第一作者完成的學(xué)術(shù)論文“Efficient Block Algorithms for Parallel Sparse Triangular Solve”被ICPP 2020：49th International Conference on Parallel Processing（CCF B類會(huì)議）錄用，2019級(jí)研究生牛宇瑤為第二作者，劉偉峰教授為通訊作者。ICPP并行處理國(guó)際會(huì)議是并行處理領(lǐng)域歷史最悠久的國(guó)際會(huì)議之一，本屆會(huì)議共收到投稿論文269篇，共收錄論文78篇，錄用率為28.99%。會(huì)議評(píng)審專家對(duì)文章給出了“high quality writing”、“nice and illustrative visualization”、“high performance gain compared with state of the art libraries”等積極評(píng)價(jià)。
這是目前我院在校本科生發(fā)表的最高級(jí)別學(xué)術(shù)論文，也是去年學(xué)院開始實(shí)施的“本科生科研訓(xùn)練計(jì)劃”實(shí)踐中獲得的重要成果。
稀疏三角解（SpTRSV）是稀疏直接法和迭代法解法器等許多數(shù)值線性代數(shù)操作的重要組成部分。文中實(shí)現(xiàn)了三種分塊算法：列分塊、行分塊和遞歸分塊。通過理論分析，發(fā)現(xiàn)遞歸分塊算法在列分塊和行分塊方法之間實(shí)現(xiàn)了很好的權(quán)衡，從而進(jìn)一步改善了遞歸分塊方法并使用了一種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)去存儲(chǔ)其每一塊的數(shù)據(jù)，之后根據(jù)塊中的稀疏結(jié)構(gòu)的不同選擇不同的內(nèi)核進(jìn)行計(jì)算以達(dá)到更好的性能。在Pascal和Turing架構(gòu)GPU上的測(cè)試表明，論文提出的并行遞歸塊算法相比現(xiàn)有最優(yōu)的Level-set方法和Sync-free方法快高達(dá)兩個(gè)數(shù)量級(jí)。
蘆正陽同學(xué)在2019-2020學(xué)年寒假期間參與學(xué)院組織的第一批“本科生科研訓(xùn)練計(jì)劃”，申請(qǐng)并獲批了“稀疏矩陣三角解的分塊算法優(yōu)化研究”科研題目。在科研訓(xùn)練期間，他通過自身對(duì)科研工作的熱情，以及導(dǎo)師及組內(nèi)碩士研究生的指導(dǎo)和幫助，一步步完成了科研訓(xùn)練計(jì)劃既定的任務(wù)，并根據(jù)指導(dǎo)教師的建議擬定了發(fā)表論文的目標(biāo)，在論文寫作和修改階段，整個(gè)團(tuán)隊(duì)各司其職，努力合作，成功在截稿日期前完成了論文投稿并順利錄用。
