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5月9日至11日，第 14 屆 IEEE 數據驅動控制與學習系統會議（DDCLS'25）在江蘇無錫舉行，本次會議由主題演講、小組討論、特邀報告、海報展示等環節組成，共設23個常規分會、21個邀請分會，吸引超過800位來自世界各地的科學家、工程師和從業人員交流展示數據驅動控制自動化和優化領域最新理論成果與技術。

在海報展示環節，經過現場評審，學院控制科學與工程專業2023級碩士研究生陳楊的論文海報《基于SVDD算法的工業領域異常預警方法及其有效性研究》在152份海報展示參賽作品中脫穎而出，榮獲會議最佳論文海報獎（DDCLS’25 Best Poster Paper Award）。

獲獎作品提出了兩種基于支持向量數據描述（SVDD）的工業現場預警方法，以相關分析分析-聚類-SVDD 的異常診斷算法為基礎，梳理工業生產控制回路的歷史動態特征，實現在線動態異常診斷和預警。以該研究成果為基礎的工業診斷系統已在中國石化、中海油旗下的多個裝置部署上線，大幅提高了相關裝置的提前維護時間，受到項目甲方的高度評價。

IEEE數據驅動控制與學習系統會議（Data Driven Control and Learning Systems Conference，簡稱DDCLS）是由中國自動化學會數據驅動控制、學習與優化技術委員會主辦的年度IEEE 會議，2022年入選中國科協《重要學術會議指南》及中國自動化學會A類學術會議目錄。