學(xué)術(shù)報(bào)告
人工智能方法輔助化工新材料研發(fā)
講座時(shí)間：10月27日9:30
講座地點(diǎn)：主樓B1421
主講人：彭鑫，華東理工大學(xué)
主講人簡(jiǎn)介：彭鑫，特聘研究員、博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任上海市自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事,同時(shí)在中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)擔(dān)任技術(shù)過(guò)程故障診斷與安全性專業(yè)委員會(huì)及環(huán)境感知與保護(hù)自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)的委員職務(wù)，并兼任歐美同學(xué)會(huì)華東理工大學(xué)分會(huì)理事。師從華東理工大學(xué)錢鋒院士。2014年至2016年間，在美國(guó)特拉華大學(xué)(UniversityofDelaware)進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)博士研究，期間由Prof.Babatunde A.Ogunnaike院士指導(dǎo)，專注于工業(yè)過(guò)程的智能建模、控制及優(yōu)化領(lǐng)域。在德國(guó)杜伊斯堡-埃森大學(xué)(Universitat Duisburg-Essen)的“博士后國(guó)際派出計(jì)劃”項(xiàng)目(2017年，由德方及人社部資助)下，跟Prof.Dr.-Ing Steven X.Ding講席教授進(jìn)行復(fù)雜互聯(lián)工業(yè)系統(tǒng)的故障診斷研究，計(jì)擔(dān)任教學(xué)與研究助手(Wissenschaftlicher Mitarbeiter)。主要研究方向涵蓋工業(yè)過(guò)程的智能建模、控制及優(yōu)化，人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)與工程研究(AIfoScience/Engineering)，以及工業(yè)機(jī)器視覺(jué)。主持了科技部國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目課題1項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金面上及青年項(xiàng)目各1項(xiàng)，以及3項(xiàng)省部級(jí)基金。在國(guó)際期刊上發(fā)表90多篇SCI高水平論文，授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利15項(xiàng)，公開(kāi)45項(xiàng)，登記軟件著作權(quán)11項(xiàng)。相關(guān)研究成果獲得2022年度上海市自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、2023年度中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。此外，還榮獲2021年上海市浦江學(xué)者人才計(jì)劃(A類)及上海市青年科技英才揚(yáng)帆計(jì)劃的資助。并榮獲2024年度中國(guó)石油教育學(xué)會(huì)石油高等教育(研究生)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)。
報(bào)告內(nèi)容簡(jiǎn)介：近年來(lái)，人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究(AI4Science)已成為解決復(fù)雜物質(zhì)科學(xué)問(wèn)題的新途徑，它通過(guò)圖譜分析理解、復(fù)雜環(huán)境進(jìn)化計(jì)算和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了理論經(jīng)驗(yàn)、計(jì)算科學(xué)與人工智能的深度融合。這一融合為高效材料探素與開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)的建模優(yōu)化及無(wú)人化實(shí)驗(yàn)的機(jī)器人智能執(zhí)行提供了前所未有的新工具和新思路。以分子篩催化劑為例，作為石化領(lǐng)域至關(guān)重要的催化劑之一，其研發(fā)流程的優(yōu)化對(duì)子提升整個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益具有重大意義。然而，傳統(tǒng)的研發(fā)流程存在人力參與高、研發(fā)周期長(zhǎng)以及數(shù)據(jù)分析困難等瓶頸問(wèn)題，嚴(yán)重制約了分子篩工藝的探素和研發(fā)效率。在分子篩合成實(shí)驗(yàn)中，產(chǎn)物結(jié)構(gòu)的表征信息提取是首要難題。此外，從制備條件到結(jié)構(gòu)特征再到催化效率的全流程建模分析，以及工藝優(yōu)化，都是實(shí)現(xiàn)分篩裝能研發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。同時(shí)，為了建立無(wú)人化實(shí)驗(yàn)室,還器要解決無(wú)人化高效:輝寶驗(yàn)中的實(shí)驗(yàn)文本分析及機(jī)器動(dòng)作自動(dòng)編理技術(shù)尊核心問(wèn)題。本報(bào)告將深入部人工智能技術(shù)在推動(dòng)分子篩智能研發(fā)及制備中的美鍵環(huán)節(jié)和主要技術(shù)，旨在為細(xì)八工材料的暫能制備和無(wú)人化材料研發(fā)提供新的研究視角和解決方案、從器詢綠色領(lǐng)域向更高效、更智能的方向發(fā)