所在系:智能科學與技術
擔任職務:人工智能學院副院長、系黨支部書記、系副主任、校信息化管理處副處長(掛職)
聯系方式:zhu.dd@cup.edu.cn
導師類別:碩士生導師
招生專業:計算機科學與技術(學術型碩士)、計算機技術(專業型碩士)、人工智能(專業型碩士)
1990.9-1994.6 中南大學自動化專業 工學學士
2008.9-2011.3 北京航空航天大學飛行器設計專業 工學碩士
2011.10-2014.9 東京大學精密工程專業 工學博士
2014.10-2014.12 東京大學人工物工學研究中心 特任研究員
2015.03-2015.07 中國石油大學(北京)計算機系 講師
2015.08-2019.4 中國石油大學(北京)計算機系 副教授
2019.4至今 中國石油大學(北京)智能科學與技術系 副教授
人工智能應用
橫向合作課題: 大功率電驅壓裂機組多智能體協同控制 (2023-2024);
國家重點研發計劃: 復雜油氣鉆井智能監控、診斷與決策系統 (2020-2025);
1.Zhu, Dandan, Xu, Qiuhan, Wang, Fei, et al. A Target-Aware Well Path Control Method Based on Transfer Reinforcement Learning[J]. SPE Journal, 2024, 29(4): 1730-1741. DOI: 10.2118/218409-PA.
2.Zhu, Dandan, Ji, Laihu, Zhu, Liping, et al. Gait coordination feature modeling and multi-scale gait representation for gait recognition[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, DOI: 10.1007/s13042-024-02120-8.
3.Zhu, Dandan, Dai, Xinping, Liu, Yi, et al. Deep Learning Approach of Drilling Decision for
Subhorizontal Drain Geosteering Based on APC- LSTM Model[J]. SPE Drilling & Completion, 2023, 38(1): 1-17. DOI:10.2118/210605-PA
4.Zhu, Dandan, Luo, Xiaoting, Zhang, Zhanmin, et al. Full reproduction of surface dynamometer card based on periodic electric current data[J]. SPE Production and Operations, 2021, 36(3): 594-603. DOI: 10.2118/205396-PA.
5.曾祥安,朱丹丹,周昊等. 基于特征融合的微電阻率成像測井空白帶無監督填充方法[J]. 電子測量技術, 2024.