一、個人簡歷
羅嗣慧，男，碩士研究生導師，副教授，長期從事井場特殊環境核磁共振探測技術與儀器研發及應用。主持國家自然科學基金、國家重點研發子課題、中國博士后科學基金一等資助等國家級/省部級/企業級/校級項目11項，作為技術骨干參與國家自然科學基金重大儀器、北京市科技計劃課題等國家級/省部級/企業級項目6項；累計在石油工程、地質工程、物理化學、儀器儀表、地球物理等領域的高水平期刊上發表論文30余篇、會議論文10余篇，其中，第一/通訊作者20余篇；累計授權國內外發明專利27件，其中，美國專利7件；入選中國石油大學（北京）“優秀學科博士后”與“青年拔尖人才”培育計劃，以及北京市“高創計劃”青年人才托舉工程（工程類）；曾獲李四光優秀博士生提名獎、北京市優秀畢業生、北京市科學技術獎技術發明二等獎（2022年度）、北京市科學技術獎科技進步二等獎（2024年度）、中國石油大學（北京）研究生教學成果特等獎（2023年度）與科技創新優秀指導教師等榮譽；編寫《地球物理測井學》系列專著第七卷—《核磁共振測井》1部、參編英國皇家化學學會出版專著《Practical NMR for Oil and Gas Exploration》1部；擔任領域重要期刊《Petroleum Science》、《Journal of Geophysics and Engineering》與《測井技術》青年編委，為中國儀器儀表學會、中國地球物理學會、SPWLA、SPE會員；主講“井孔地球物理”與“地球物理學基礎”兩門本科生課程。
招生方向：低場核磁共振儀器技術、核磁共振測井、碳利用與封存巖石物理、電子信息工程和計算機科學與技術。
聯系方式：luosihui@cup.edu.cn；13811658503.
二、教育及工作經歷
2009.09-2013.06 中國石油大學（北京） 勘查技術與工程 本科
2013.09-2016.06 中國石油大學（北京） 地質資源與地質工程 碩士 導師：肖立志教授
2016.09-2020.06 中國石油大學（北京） 地質資源與地質工程 博士 導師：肖立志教授
2020.11-2023.02 中國石油大學（北京） 石油與天然氣工程 優秀學科博士后 合作導師：金衍教授
2023.02-2025.07 中國石油大學（北京）碳中和示范性能源學院 講師/校青年拔尖
2025.07-至今 中國石油大學（北京）碳中和示范性能源學院 副教授
三、科研項目
1. 萬米深地隨鉆測井探測器關鍵技術研究. 中國石油大學（北京）學科前沿交叉探索專項, 2025.04-2028.03, 在研, 負責人.
2. 井孔寬溫環境高可靠性永磁體制備技術研究. 國家重點研發計劃子課題, 2023.11-2026.11, 在研, 負責人.
3. 方位掃描核磁共振探測新方法與實驗驗證. 國家自然科學基金青年基金, 2023.01-2025.12, 在研, 負責人
4. 方位磁共振線圈陣列反演設計方法與實驗驗證. 中國博士后科學基金面上資助一等, 2021.11-2023.11, 已結題, 負責人.
5. 基于壓縮感知理論的三維核磁共振數據處理方法研究. 中石油測井重點實驗室開放基金項目, 2021.06-2022.05, 已結題, 負責人.
6. 超臨界CO2儲層物性變化規律與核磁表征方法研究. 中國石油大學（北京）青年拔尖人才基金, 2023.01-2025.12, 在研, 負責人.
7. 頁巖油核磁共振響應機理與實驗研究. 中國石油大學（北京）人才引進科研基金, 2021.01-2021.12, 已結題, 負責人.
8. 人工智能預測非常規油藏儲層評價模型. 中國石油天然氣股份有限公司勘探開發研究院, 2023.06-2023.02, 已結題, 負責人.
9. 隨鉆電磁波遠探界面仿真與多智能體控制. 國家自然科學基金企業創新發展聯合基金子任務, 2025.01-2028.12, 在研, 第二負責人.
10. 磁共振物理基礎研究. 中海油田服務股份有限公司, 2024.02-2025.03, 已結題，第二負責人.
11. 流動流體核磁共振在線測量新技術研究. 中國石油天然氣股份有限公司勘探開發研究院, 2022.12-2023.05, 已結題, 第二負責人.
12. 極端環境核磁共振科學儀器研制. 國家自然科學基金重大科研儀器項目, 2015.01-2019.12, 骨干參與.
13. 能源科技與產業資源聚集區企業提質增效-井周掃描三維核磁共振探測系統研制. 北京市科技計劃課題, 2015.01-2017.12, 骨干參與.
14. 二維核磁共振測井探測器研制. 中國石油天然氣集團公司, 2014.01-2016.06, 骨干參與.
15.偏心型核磁共振測井儀器測試平臺及數據采集處理方法研究. 中國石油集團測井有限公司, 2016.01-2018.12, 骨干參與.
16. iMRT 核磁測井儀采集處理及解釋應用方法研究. 中國石油集團測井有限公司, 2020.01-2020.12, 骨干參與.
17. 隨鉆核磁測井數據處理與解釋軟件研制. 中國科學院戰略性先導科技專項(Ａ類) 子課題, 2019.06-2023.07, 骨干參與.
四、論著
英文期刊論文：
1. Sihui Luo, Rongbo Shao*, Guangzhi Liao, et al., Effective denoising for low-Field NMR measurements using unsupervised machine learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 5912317.
2. Sihui Luo*, Xin Li, Huijun Yu, et al., A novel Q-switch technique for ringing-down dissipation of borehole NMR measurement. Journal of Geophysics and Engineering, 2025, 22(1): 283-292.
3. Mengjuan Gao, Sihui Luo*, Lin Zhu, et al., Easy-to-implement passive shimming approach of Halbach magnet for low-field NMR measurement. Journal of Magnetic Resonance, 2025, 376: 107887.
4. Huaming Liang, Yun Zhang, Sihui Luo, Fangzhou Ren, Chunsheng Zhou*, Pore-scale drying kinetics of white cement mortars through the LF-NMR relaxation technique. Journal of Building Engineering, 2025, 111: 113136.
5. Zhihao Long, Lizhi Xiao, Sihui Luo*, et al., Inverse design of RF coil for slim nuclear magnetic resonance logging tool. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 6009711.
7. Yan Zhang, Yiqiao Song, Sihui Luo*, Tingting Lin, Huabing Liu, Core analysis using nuclear magnetic resonance. Petrophysics, 2024, 65(2): 173-193.
8. Sihui Luo, Lizhi Xiao*, Yan Jin, et al., Low-field NMR inversion based on low-rank and sparsity restraint of relaxation spectra. Petroleum Science, 2022, 19(06): 2741-2756.
9. Sihui Luo, Jiangfeng Guo, Lizhi Xiao*, Prospects of borehole NMR instruments and applications. Magnetic Resonance Letters, 2022, 2(04): 224-232.
10. Sihui Luo, Lizhi Xiao*, Yan Jin, et al., A machine learning framework for low-field NMR data processing. Petroleum Science, 2022, 19(02): 581-593.
11. Sihui Luo, Lizhi Xiao*, Fangrong Zong, et al., Inside-out azimuthally selective NMR tool using array coil and capacitive decoupling. Journal of Magnetic Resonance, 2020, 315: 106735.
12. Sihui Luo, Lizhi Xiao*, Xin Li, et al., Design of an innovative downhole NMR scanning probe. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(05): 2939-2946.
13. Sihui Luo, Lizhi Xiao*, Xin Li, et al., New magnet array design for downhole NMR azimuthal measurement. Magnetic Resonance Imaging, 2019, 56: 168-173.
14. Guangzhi Liao, Sihui Luo, Lizhi Xiao*, Borehole nuclear magnetic resonance study at the China University of Petroleum. Journal of Magnetic Resonance, 2021, 324: 106914.
15. Gang Luo, Lizhi Xiao*, Sihui Luo, et al., A study on multi-exponential inversion of nuclear magnetic resonance relaxation data using deep learning. Journal of Magnetic Resonance, 2022, 346: 107358.
16. Gang Luo, Branko Bijeljic, Sihui Luo, Lizhi Xiao*, Rongbo Shao, Martin J. Blunt, A lightweight multi-scale neural network for inversion of NMR relaxation measurements in porous media. Transport in Porous Media, 2025, 152: 28.
17. Guanghui Shi, Lizhi Xiao*, Sihui Luo, et al., Optimization of shaped pulses for radio frequency excitation in NMR logging. Review of Scientific Instruments, 2021, 92: 114502.
18. Guanghui Shi, Lizhi Xiao*, Sihui Luo, et al., Adaptive control for downhole nuclear magnetic resonance excitation. Scientific Reports, 2023, 13: 4201.
19. Zhen Xie, Lizhi Xiao*, Sihui Luo, et al., Numerical simulation study on the effect of temperature on the restricted diffusion in porous media. Magnetic Resonance Letters, 2023, 3: 118-126.
20. Wei Liu, Lizhi Xiao*, Sihui Luo, et al. A new downhole magnetic resonance imaging tool. Microporous and Mesoporous Materials, 2018, 269: 97-102.
21. Zhe Sun, Lizhi Xiao*, Xueli Hou, Sihui Luo, et al. A new side-looking downhole magnetic resonance imaging tool. Magnetic Resonance Imaging, 2019, 56: 161-167.
22. Wei Liu, Lizhi Xiao*, Guangzhi Liao, Yan Zhang, Sihui Luo. The downhole circumferential scanning magnetic resonance imaging tool. Magnetic Resonance Imaging, 2019, 56: 151-155.
中文期刊論文：
1. 龍志豪, 羅嗣慧, 肖立志*等, 反演設計提高隨鉆核磁共振射頻線圈探測性能. 地球物理學報, 2025, 已錄用.
2. 龍志豪, 李新, 于慧俊, 汪正垛, 肖立志, 羅嗣慧*, 基于目標場法的核磁共振測井儀射頻線圈設計方法. 測井技術, 2025, 49(4): 510-518.
3. 羅剛, 羅嗣慧*, 肖立志等, 機器學習在核磁共振測井數據中的應用進展. 測井技術, 2023, 47(6): 643-652.
4. 肖立志*, 羅嗣慧, 龍志豪, 井場核磁共振技術及其應用的發展歷程與展望. 石油鉆探技術, 2023, 51(4): 140-148.
5. 李新*, 羅嗣慧, 肖立志等, 隨鉆核磁共振測井探測器構建方法研究. 石油科學通報, 2020, 5(02): 172-181.
6. 師光輝, 肖立志*, 廖廣志, 羅嗣慧等, 低場核磁共振儀器振鈴抑制新方法及其電路實現. 波譜學雜志, 2023, 40(1): 68-78.
著作：
1. 肖立志, 羅嗣慧, 郭江峰等, 核磁共振測井. 石油工業出版社, 2025.
五、授權專利（部分）
1. 肖立志, 羅嗣慧, 廖廣志, 汪正垛, 凡永恒, Nuclear magnetic resonance coil array and decoupling method thereof, an nuclear magnetic resonance detection device, US1259451B2, 2025/3/25.
2. 肖立志, 李新, 廖廣志, 羅嗣慧, 孫哲, 劉偉, 陳偉梁, 王杰, 廖坤鐵, Three-dimensional nuclear magnetic resonance logging instrument probe, logging instrument and antenna excitation method, US10191178B2, 2019/12/11.
3. 羅嗣慧, 金衍, 肖立志, 史燕青, 周軍, 廖廣志, 宋先知, 李根生, 張來斌, 基于字典學習的核磁共振回波數據處理方法及裝置. 專利號ZL202210028837.1, 授權號CN114386463B, 2024/12/03.
4. 肖立志, 羅嗣慧, 廖廣志, 汪正垛, 凡永恒, 核磁共振線圈陣列及去耦合方法、核磁共振探測裝置, 專利號ZL201910817886.1, 授權號CN110471121B, 2021/06/04.
5. 肖立志, 羅嗣慧, 李新, 廖廣志, 劉偉, 陳偉梁, 王杰, 孫哲, 方位核磁共振測井儀的探頭及方位核磁共振測井儀, 專利號ZL201510614232.0, 授權號CN105134200B, 2017/12/12
6. 李新, 張衛, 肖立志, 羅嗣慧, 陸黃生, 王志戰, 李三國, 倪衛寧, 隨鉆流體分析儀, 專利號ZL201610879144.8, 授權號CN107916928B, 2021/08/06.
六、會議論文
1. 羅剛, 羅嗣慧*, 肖立志等, “A self-supervised inversion framework for low-field 2D NMR relaxation spectra with embedded fluid-specific physical priors”. The 18th International Conference on Magnetic Resonance Microscopy (ICMRM), 2025, Oral Presentation, Würzburg, Germany.
2. 羅嗣慧, 劉化冰, 肖立志*, “Compact NMR tool for detecting soil contaminants”. The 18th International Conference on Magnetic Resonance Microscopy, 2025, Oral Presentation, Wurzburg, Germany.
3. 喬震，羅嗣慧*, 肖立志, “Topology optimization-based design of magnetic materials for low-field NMR logging sensor”. The 18th International Conference on Magnetic Resonance Microscopy, 2025, Oral Presentation, Würzburg, Germany.
4. 高夢娟, 羅嗣慧*, 劉化冰等, “An easy-to-implement passive shimming approach for low-field NMR magnet system”. The 16th international Bologna Conference on Magnetic Resonance in Porous Media, 2024, Oral Presentation, Troms?, Norway.
5. 羅剛, 羅嗣慧, 肖立志*, Martin J. Blunt*等, “NMR logging data processing using deep learning”. SPWLA 64th Annual Logging Symposium, Lake Conroe, TX, USA, June 10-14, 2023.
6. 羅嗣慧, 肖立志*, 金衍, “A study on improving low-field NMR echo data quality with dictionary learning”. The 15th international Bologna Conference on Magnetic Resonance in Porous Media, 2022, Oral Presentation, Hangzhou, China.
7. 羅嗣慧, 肖立志*等, “Multi-coils design of downhole NMR azimuthal imaging probe”, The15th International Conference on Magnetic Resonance Microscopy, 2019, Oral Presentation, Paris, France.
8. 羅嗣慧, 肖立志*等, “New magnet design for downhole three-dimensional magnetic resonance imaging tool”. The 14th International Bologna Conference on Magnetic Resonance in Porous Media, 2018, Oral Presentation, Gainesville, USA.
9. 羅嗣慧, 肖立志*等, “Probe performance of the new three-dimensional magnetic resonance imaging tool”. The 14th International Conference on Magnetic Resonance Microscopy, 2017, Oral Presentation, Halifax, Canada.
10. 羅嗣慧, 金衍, 肖立志*, “基于譜低秩與稀疏性約束的低場核磁共振反演方法”. 中國地球科學聯合學術年會, 2022, 口頭匯報, 線上.
11. 羅嗣慧, 金衍, 肖立志*, “井孔核磁探測器方位選擇性的構建方法與實驗研究”. 中國地球科學聯合學術年會, 2021, 口頭匯報, 線上.
12. 邵蓉波, 羅嗣慧*, 肖立志等, “基于雙稀疏字典學習的核磁回波數據降噪方法”. 中國地球科學聯合學術年會, 2023, 口頭匯報, 珠海, 中國.
13. 羅剛, 肖立志, 羅嗣慧*等, “基于深度學習的核磁共振弛豫信號的多指數反演方法研究”. 中國地球科學聯合學術年會, 2022, 口頭匯報, 線上.
七、獲得榮譽
2019.08，朱良漪分析儀器創新成果入圍獎；
2020.07，北京市優秀畢業生；
2020.10，李四光優秀博士生提名獎；
2021.12，中國石油集團測井重點實驗室暨測井技術試驗基地學術會議優秀論文一等獎。
2023.04，中國石油大學（北京）青年拔尖人才；
2023.12，北京市科學技術獎技術發明二等獎，極端環境核磁共振科學儀器研制及工業應用；
2024.03，中國石油大學（北京）研究生教學成果特等獎；
2024.11，《測井技術》優秀青年編委與突出貢獻專家；
2024.12，中國石油大學（北京）科技創新優秀指導教師；
2025.05，北京市科學技術獎科技進步二等獎，復雜儲層井孔成像資料精細處理解釋關鍵技術與規模應用；
2025.07，北京市“高創計劃”青年人才托舉工程（工程類）。
